追趕下件大事：研究、復制、評議

Jo R?islien 是著名的國際科學傳播家，經常出現在電臺﹑電視和印制媒體，傳授關于溝通復雜訊息﹑知識傳播和自身的研究。Jo R?islien 是挪威數學家﹑生物統計學家和醫學研究人員，持有挪威科技大學（Norwegian University of Science and Technology，NTNU）石油工程系及應用地質物理系的地質統計學博士學位，他目前在挪威斯塔萬格大學（University of Stavanger）健康科學系擔任副教授，同時也在奧斯陸大學生物統計學系及成癮研究中心工作，關于他的完整介紹，請參考第一輯訪談。

此訪談共有 3 輯，在上次第一段的訪談，R?islien 博士對數據和統計分析的本質提出了有意義的見解，在以下的第二段訪談中，R?islien 博士分享了他個人對期刊發表、基礎研究對比應用研究和重復研究面臨的挑戰的觀點。

作為一位學術作者，您對目前研究和期刊發表遇有的挑戰有何看法？

在數學科學中，影響因子之于我們不那么重要，因為我們都知道它是對期刊影響力的一個模糊的測量。在數學科學中，真理沒有有效期限，所以引用都是慢慢累積，對一些文章來說，引用似乎是無止盡的。有些文章的引用數很多，但大多數的文章很少或者沒有引用。

影響因子是一個有期限限制的測量，不錯。它不會反映每一個影響，但，老實說，你真的這么認為嗎？要找到個對評估“重要性”的方式是不可能的，但這不代表影響因子沒有價值，就像是 BMI 反映的是關于健康的部分信息，而不是所有的。你的工資反映了你個人的經濟狀況，但也不是全面的。

有時候影響因子本身就被看作是一個問題，但問題是，什么時候這種復雜、高維的問題可以變成一個單維的測量方式。

我其實更討厭人們只批評但卻沒有提出替代解決方案。我有工科背景，而工程師更關注找到解決方案。世界并不完美，當然就可以改善，這我們都知道。但現在，你能提出更好的建議嗎？

作為一名學者，同行評審是我日常生活的一部分。我提交文章給別人審核，我評審別人提交的文章，而我必須承認，我評審的許多文章質量之低劣感到有點驚訝。人們通常覺得花了很多時間進行的事就算是研究，我審核的這些低質量的文章向來不是高影響因子的期刊，而是來自新的、影響因子低的期刊，或是那些吹噓自己審稿快速的期刊，諸如此類的。低質量的研究對科學有著非常不好的影響，適當的過濾是必要的。

對我來說，顯然我們被一個所有研究文章可以讓所有人存取的世界所吸引，但這是一個過程。即便是在線期刊也要花錢，同行評審過程仍然需要協調，更新軟件，編輯會議，我們必須允許這些事情會花時間，不是因為我們不愿意改變，而是因為我們必須讓自己正確思考這些事情。

您似乎較提倡通過探索來學習，你對基礎研究與應用研究的看法如何？

在我讀博期間，我的方向是地質統計學和隨機建模，我的導師總是鼓勵我獨立思考。我們討論一些可能的策略和方法來解決一個特定的問題，這些基本上意味著把我扔到深水里但是不給我救生圈，那時我常常喃喃自語，“我要去圖書館看一看”，然后我的導師就會說“不不不！你先自己試一試”，然后我也這么做了，結果發現，有時要找到手邊問題的可行解決方案很慢，但是我學到很多，呃，我用詞錯誤，應該是我“理解”了很多，這有很大的差別。

我常常對我的學生使用同樣的方法，還有我的孩子們。即便是在公共領域，當我們制作在挪威最大國家廣播公司中大獲成功的數學電視劇“Siffer” (“Digits”) 的時候（這部電視劇收視率高達 40% 并且獲得了挪威艾美獎兩項提名），我們也采用同樣的方法，與其關注理論和假設，我們走進真實世界中，通過數學家和統計家的眼睛探索，我們想要了解數學圖理論，于是我們實際去了一間高中然后做出一份應對地圖；誰跟誰一起做出來的？跟傳染病傳播有什么關系？諸如此類的。

有一些同行認為我的方法是平民主義，但是我發現那個想法過于被動，對我來說這就是關于邀請人們進到知識的世界，用人類自然的方式學習：玩耍、保持好奇心、探索、世界是如何運轉的呢？

看電視里的足球賽不能讓你學會踢足球，你沒有辦法聽音樂就學會彈奏某種樂器，你不能不通過真實的分析來學習統計分析，你一定得實際操作。

基礎研究和應用研究同樣適用，我熱愛基礎研究并且非常尊重它，我曾經誠實地認為這會是我的職業，只是生命將我帶到了別處。

R?islien 博士在鹿特丹港口，設于探索頻道節目“Countdown to Collision”錄影之時。
攝影：Discovery Networks

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在您的領域，復制研究有多重要？需要更多復制研究嗎？

復制研究永遠有存在的必要。一個研究就是一個軼事，如果有兩個、十個甚至一百個研究都指出同一個方向，那么我們就可以討論了。

我們常常會忘記科學理論是社會的基礎，牛頓運動定律或者進化論不是一個人的觀點或者單一的杰出研究，它們由許多實驗堆疊出來的相同結果，牛頓運動定律仍然還在持續發展，并一次又一次的測試，世界上的每一個工科學生都推倒過牛頓的萬有引力定律，然后做實驗測量地球的重力引力。進化論被世界上數百萬的研究證實過，但仍舊無法阻止科學家持續搜集更多的證據。

現在有大量的資源投入到醫療研究中，醫療研究結果總是占據新聞版面，醫療研究的問題（如果這個詞是對的）跟 STEM 相比是相對新的領域，因為有太多新的地方需要涉及，在醫學領域中“探索”宣傳的常常比“證實”多很多，所以在這個領域的研究人員都追逐下件大事，新的結果、新的假設、新的治療方式，追求“新”的東西會讓我們處在某種形式的真空中，前沿似乎快速地前進，但是沒有足夠的研究來確認或者駁斥新的發現來確定前沿的確在進步，或者是往對的方向發展。

我希望我還可以再活一百年，然后回頭看看今天，看起來會是怎么樣呢？哪些結果會立足？哪些不會？