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要分享還是不分享：研究人員共享自己數據的動機是什么？
科學進步的根源是知識和數據共享。不出所料，在最近的時代，研究項目的成功不僅僅在于發表出版物，還有提供他們的數據給社會。許多期刊已經意識到沒有背后數據支持的發表研究效率低下，已經開始要求作者在投稿時提交支持數據。
共享數據的好處巨大：研究結果可以通過復制研究來驗證，或由同一個數據集發展出一個新的假設。雖然大多數研究人員認為數據共享是科學的理想，開放數據讓大眾取得還是有質疑的聲音在。根據 Wiley 進行的大型調查，這些都是研究人員猶豫要不要分享原始數據的主要原因：
- 知識產權/機密問題
- 資助單位/機構不要求數據分享
- 害怕想法被偷走
- 害怕曲解和誤用
- 倫理道德問題
- 害怕沒有被適當的引用
- 不知道在哪里分享數據
盡管如此，還是有很多研究人員愿意分享他們的數據。雖然許多研究都集中在研究人員不愿意分享數據的原因，數據共享的做法，以及如何分享數據，并沒有研究深度談到數據共享的背后動機。最近，由丹麥（DEFF）、芬蘭（CSC）、德國（DFG）、荷蘭（SRUF）和英國（Jisc）共同合作的Knowledge Exchange（KE）發表了一項研究：Sowing the seed: Incentives and motivations for sharing research data，提供研究數據管理和分享等相關問題的國際視角。本報告試圖揭示研究人員分享他們的數據的背后決定因素。KE 對跨學科的研究小組和個別研究人員進行了采訪，發現數據共享背后的激勵機制分為四個主要領域：
- 對于一些人來說，數據共享是研究過程中重要的組成部分，例如，該項目涉及到學科或機構之間的合作，或與商業企業之間的合作
- 在某些情況下，研究人員可以從共享中得到直接的職涯好處，如工作的能見度增加，對引用或發展新的合作帶來新契機
- 有時，數據共享只是研究小組或學科領域里會做的事
- 在少數情況下，資助單位或出版商要求數據共享和（理想情況下）提供支持數據共享的基礎設施和數據服務
研究還指出，當研究人員談論“數據共享”，他們指的是各種不同交換研究數據的方式，如私人管理共享；協同共享；同行交流；透明的治理共享；群體共享；和公眾分享。
KE報告從支持和鼓勵研究人員之間共享數據的角度出發，為研究資助者、學術團體、學術機構、出版商和數據中心提出了一些具體的政策建議。然而，研究明確發現資助者在發展數據共享政策以及保證共享數據不被濫用上占有重大作用。在制定正式的數據政策時，資助者和出版商必須考慮數據的敏感性。此外，獎勵分享高質量數據的研究人員是資助者的責任。
大數據的出現大大地擴展了存儲和共享數據的能力。因此，數據共享是推動開放科學的重要一步，也為科學發展開拓更多可能。數據共享是科學的核心，因此對學術界對數據共享的態度改變將促進科學的進步。
