問題： 什么時候該用相關性分析而不是回歸分析？

要使用相關性分析還是回歸分析，要看你手上的數據還有研究的目標是什么。相關性分析是用來量化兩個變數的相關程度，通過相關性分析衡量相關系數，告訴你當其中一個變數改變時，另一個會跟著變多少。相關性分析可以告訴你兩個變量之間的線性關系。

回歸分析是用來評估一個結果變量與其他風險因素或混淆變量間的關系。結果變量也稱作反應變量或因變量，風險因素和混雜因素被稱作預測變量或是自變量。回歸分析在你已經找出已知變量 (x) 單位改變對預估變量 (y) 的影響時才有用。

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