問題: reviewer 想讓我證明刪除的 1146 人對 logistic 回歸分析結果沒有影響

問題描述
Eddy 博士, 您好,我做 logistic 回歸分析的樣本量是 44896 人,另外有 1146 人是有缺失值的,所以我把 1146 人刪除了,現在 reviewer 希望我能證明刪除了 1146 人后對我的結果沒有影響,我現在把 1146 人加入到回歸分析中,和 44896 人再一起做一次回歸,然后得出主要結果是和刪除后一致的,您覺得這樣可以嗎?
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回答:

如果你至少有一個這 1146 位具有缺失值的結果的最后一個值(中期結果),你可以將這個值拿來跟那些人一起再做一次分析(沿用末次觀測值結轉,LOCF)。如果得到的結果跟你的主要分析結果相似,可以將這些做為敏感度分析或支持性分析,回復給審稿人。

由于我并不了解你的研究還有結果是什么,沒有辦法預測你會不會得到相近的結果。即使我知道所有的細節,要預測結果也不是那么簡單。做好的方式就是重新再跑一次分析看看。

另外,你可以告訴審稿人,排除的人數小于整體樣本數的 3%,因此并不會影響此研究的結果。如果可以的話,列出排除這些人的原因,說明這些是否跟研究執行有關。或許你也可以列出 logistic 回歸分寫包含和不包含這些人的基線特征比較,看看是否有顯著差異。

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