工程學科學術論文撰寫的四個注意事項

工程學科，在很多人心目中，以應用為主，強調把理論的東西轉化為應用，因而忽略工程學科中“研究”的重要性，導致不少人認為工程學科學術論文撰寫是比較頭疼的事情。對于工程學科的應用性，個人覺得主要是針對在企業工作的人員。相反，如果是在大學或者科研單位工作的學術研究人員，則需要有能力撰寫一定數量、質量的學術論文。這或許是“學術科研人員”與“工程師”之間的最本質的差別。

在工程類學術論文撰寫過程中，很多人認為只要有大量的數據，就可以撰寫出好的學術論文。其實不然，數據只是學術論文的一部分。如果一篇學術論文中只有數據，則只能稱為“實驗報告”。因為，學術論文必須包含兩個點：“學術”和“論”。如果能夠很好地處理這兩個方面，學術論文發表應該不會再存在太多的問題。下面我簡單地提四條值得工程學科人員在學術論文撰寫過程中值得注意的事項：

1）研究結果盡可能早進行整理。很多工程學科的人員不善于及時整理研究結果，見過不少人將實驗結果“閑置”幾年光景的情況。他們希望日后“有用時”再對實驗結果進行整理。其實，這是一個高風險的做法。一方面，現代社會，科技發展日新月異。一件事物，在去年還是國際前沿問題，半年后完全可能銷聲匿跡，沒有人關注。另一方面，一篇學術論文，可能需要多次實驗結果。如果閑置太舊，再次整理的時候，部分數據可能遺失，部分實驗可能難以再重新進行。另外，研究條件對研究結果有至關重要性，時間久了，可能會造成實驗條件描述方面的不足。

2）論文數據并非越多越好。很多人認為，發表國際的學術論文通常都很長，也因此會把各種各樣的數據統統羅列到一篇論文之中，這其實是錯誤的觀念。我經常評審他人的學術論文，會遇到一篇論文包含各種各樣的數據，然而數據與數據之間沒有太多的關聯。這樣的數據羅列不僅不能夠為論文 “水平”加分，反而讓人覺得作者不知所以然。事實上，對于一篇工程學術論文，并非數據越多越好。什么樣的數據值得放到論文之中呢？首先，一篇學術論文只有一個“中心”，也因此，要圍繞論文核心討論的內容，挑選最能夠代表重要發現的數據或者圖片。第二，能夠用來解釋重要發現的支撐數據或者圖片。第三，能夠用來描述過程、機理的數據或者圖片。至于其它與論文中心無關的數據，即使最漂亮，也要懂得割舍，堅決予以“割舍”。至于原因，就像雕塑家羅丹“砍手”的典故一樣，非中心表達的內容，可能會讓人不知道重點。

3）重點給出數據背后的原理。對于工程學科的人員而言，很多人對“結果”的興趣遠遠超過對“結果原因”的興趣。他們在學術論文寫作過程中，會給出大量的數據。不少人認為，數據合理、正確就可以“發表”。其實不然，同樣的數據，不同的人用來寫作論文，可能發表不同檔次的期刊，也可能造成一些人寫的論文能夠發表，而另一些人寫的“論文”無處發表。至于差別，主要在于有一部分人不懂得學術論文必須具備“一定的學術性”。如何體現出論文的學術性，重點就在于挖掘數據背后的“秘密”。對于數據背后的原理解釋可以從多個方面入手，最常用的方式有以下幾種：第一種，參考他人的觀點。在一篇論文撰寫之前，有必要閱讀大量的與論文研究內容相關的學術論文，在這些論文中，其他學者可能會提出很多的機理性知識。在此時，完全可以引用他們的觀點，解釋自己論文的數據發現，這樣不止能保持自己的研究走在前沿，還能確保研究為領域帶來貢獻價值。第二種，大膽提出合理的假設。在實驗數據的基礎上，作者自己提出一個現象的機理，這是發表高水平論文最常用的模式，也是論文獲得發表的最有力支撐。第三種，正反辯證，合理推進。給出多種可能的解釋方案，最后給出自己認為最合理的方法。

4）文獻需要具有一定的時效性。工程學科發展相當迅速，有很多領域，一年足以發生一次革命性的變化。也因此，在文獻引用的時候，有必要將最新的研究成果、理論進行分析。只有做到了這一點，才能夠充分體現出作者研究事物的前沿性，吸引編輯、評審人、讀者的興趣。

一篇學術論文，如果能夠做到：研究條件合理、數據完善、分析合理、具有較高的時效性，應該會讓編輯欣然接受的。