做研究時應避免的 3 大錯誤

做研究時應避免的 3 大錯誤

無意中拜讀了 Charlie Munger 名為“人類誤判心理學” (The Psychology of Human Misjudgment) 的著名演講,給我很大沖擊。演講中,他列出了“人類誤判的 24 個標準原因”。作為一個日常處理稿件的專業人士,我本能地開始思考 Munger 演講中涉及的概念是否可以用在科研上。于是就有了現在這篇文章,我將簡述搞科研時研究人員應該避免的三個錯誤。

首先簡單介紹一下 Charlie Munger。他是一位美國商人、慈善家,目前在投資公司 Berkshire Hathaway 擔任副董一職。因其發表的“人類誤判心理學”演講為人熟知。

我看的這段演講中,Munger 列出了一些容易產生錯誤結論的邏輯思維漏洞,也就是他所說的誤判。他用誤判理論來解釋我們生活中的諸多現象,比如,飛機為什么墜機、是什么讓人們留在一段糟糕的婚姻中等。他甚至還拿心理學家 B.F. Skinner 舉例,稱其為“手握錘子的人”,盡管 B.F. Skinner 在學術上展露出過人智慧,但在處事上卻不懂變通,只會用同一種方法處理問題。

在看這段演講稿時,不禁會把這些誤判和個人生活、身邊的人聯系起來。比如你暑假回家時,家里每個人都覺得你胖了或者瘦了,你自己卻沒感覺,這就是典型的對比效應。如果真像 Munger 所說,B.F. Skinner 這樣的研究人員也會產生誤判,那如今各領域的研究人員很可能也面臨的同樣的問題,造成各種失誤。

事實上,過去十年中許多已發表的研究都出現了不可重復的問題。撇開刻意的道德違規不談,問題到底出在哪?我帶著這個問題再次回顧 Munger 的演講,希望把誤判和科研聯系起來。

經過觀察和思考,我還真的找到一些相似之處,能把誤判理論運用到研究人員身上。衷心希望以下論點能讓你在進行研究時更加謹慎,避免一些不必要的錯誤,同時對你的個人生活和職業生涯都能有點幫助。

現在讓我們來看看研究人員可能陷入哪三種錯誤。

1. 堅持和不改變不一定就是好的!

看完一部電影之后,你有沒有過類似“為啥要在這上面浪費兩小時”這樣的想法?如果有,你可能也是被“承諾和一致性原則”綁架的人。這一原則的核心特點就是堅守承諾,同時也意味著當你已知結果不會盡如人意,也會勉強繼續下去。為什么會這樣?一個解釋是人們無法舍棄沉沒成本(在上述例子中,就是已經花買的電影票)寧愿相信繼續比停止的損失來得小。此外,人們不希望自己看上去變化無常、時不時就改主意,所以只能選擇不變。

研究人員是否會被這種思維模式誤導?當他們清楚自己的研究不會有任何結果,是否能當機立斷叫停研究或改變研究方向?實事求是地說,很多人可能都會將錯就錯。

假如你的研究已進入后期,偶然的情況下你在數據庫中發現了一篇徹底顛覆你實驗假設的論文。認真研讀后,你承認自己的研究的確存在漏洞,這時你是否會把這個項目繼續進行下去,看它會不會被期刊接受?堅持不改變的力量有時可以強到阻止你去探索其他可能性。作為研究人員的你應該警惕這種心理!

2. 當作者對研究結果選擇性失明,讀者就猶如盲人摸象!

先來舉個例子,Jack 完成研究后發現只有 50% 的結果支持他的假設。失望之余,他想了個辦法,與其展示全部結果白忙一場,不如隱去負面結果,只發表那些有利于自己假設的數據。我們把這種選擇性地展示好的一面忽略壞的一面的行為稱為“挑櫻桃 (cherry picking)”。

研究人員應該對提供數據的透明性和誠實度有個有最基本的認識。當研究人員在呈現或分析數據時和 cherry picking 扯上關系,就意味著操縱數據,直接對科學造成了損害。

科學的真相是“用一個丑陋的事實殺死一個漂亮的假設”。當意料之外的結果出現時,最好的辦法是找出錯誤的源頭并試圖解決它。就算行不通,也應該老老實實呈現完整的原始結果。

3. 如何正確錨定,學術的小船才不會說翻就翻?

早上 8 點到下午 5 點之間有多少個小時,應該怎么算?以中午 12 點為分界線向前后分別計算是個不錯的辦法,把中午 12 點這個我們熟悉的時間作為參照定點一下就讓模糊的時間刻度清晰了起來。

找參照也不見得總是好事,因為找錯錨點反而會擾亂人的判斷。假設你想給家里添置個大件,為了以最劃算的價格買到商品你開始對比市面上各種渠道的標價。當你用手機 APP 比價時,應用程序給出的價格就成了你的參照錨點。但問題是,你如何確定網購價格就是標準的市場價?謹慎選擇參照錨點,別讓錯誤信息誤導你的決定。

這個道理也能用在學術上。作為一名研究人員,在沒有確認參考資料的效度之前就對其過分依賴,放心地用在自己的研究里,都可能對你的項目產生負面影響。

總結

研究人員可能都會誤入錯誤的研究方向。在進行研究或呈現結果時保持警惕,不為掩飾一個錯誤犯下更多錯誤才是可取的。確保發表論文的準確性非常重要,畢竟科學是建立在現有研究之上的,錯誤的累積效應將是毀滅性的。所以,警惕并避免這些會影響你判斷的錯誤吧!

這篇文章有趣嗎?里面講到的錯誤你也有過嗎?歡迎留言談談你的想法。

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【聲明:本文內容為作者個人觀點,不代表意得輯專家視點立場。】

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