我發現了2000篇論文圖像作假……

編輯注：論文圖像作假的檢測和鑒定是一大難題，“漏網之魚”也必定存在。但 Elisabeth Bik 博士，同時也是 Microbiome Digest 博客的博主，卻偏偏致力于這方面的“糾察”工作，目前，她已經發現了2000篇已發布的論文涉嫌圖像作假，她甚至決定，將辭去工作一年，專注“學術糾察”。意得輯有幸與 Elisabeth 博士對話，以下是采訪摘要。

一、您決定花大量時間去揭發論文中的圖像造假和數據偽造，動力是什么？

一開始的時候，我在谷歌學術上搜一些論文的文字片段，順藤摸瓜找到了一些涉嫌抄襲的論文。

其中一篇論文，我注意到，同一個 blot 在多個章節的圖像里重復出現（有明顯的造假痕跡），這篇文章在我舉報之后就被撤回了。之后，我開始系統關注論文中的圖像復用。

2014年是我業余從事“學術糾察”的第五年，和另外兩位同事一起，我們審閱了20000份帶圖的生物醫學論文，結果發現，有約800份（4%）涉嫌圖像復用或作假。

之后，我仍然密切關注學術圈的圖像作假，并會集中關注某些期刊或研究人員，有時也會根據別人提供的線索。目前，我發現的問題論文已經超過2000份。

發現問題，反饋至相關的人或機構，這一工作耗時耗力，所以今年才決定辭了工作無償從事“學術糾察”。

二、當作者們被指出在他們的文章中有違規行為時，他們是怎樣的反應？

剛從事這項工作的時候，我不會直接去聯系作者，而是聯系期刊或機構。

我在 PubPeer 上實名發帖，對一些論文指出問題，雖然作者能收到提示，但也鮮有人回應，即使得到回應，也常常是類似“謝謝指出，我們會糾正并寫信給期刊，但論文得出的結論并不受到影響”。

也會遇到人身攻擊，有作者的文章被我指出問題，結果把我的家庭住址給貼了出來；還有人提醒說，我的老東家可能會遇到法律上的麻煩。

三、對于軟件檢測論文不端，您覺得前景怎樣？

查重軟件越來越先進，出版商也愛用，但仍然需要人工來排除一些誤判。比如方法、致謝這些部分某些措辭有雷同，也是可以接受的。

而圖片篩查，據我所知，這樣的軟件多數處于開發階段，似乎也沒有真的投入商用的案例。當然，對于技術開發商，這一塊的確前景良好， David Acuna 這家公司就正在著力研發這樣的軟件。要是真能投入實際運用又省去大量人工介入，那必定具有重大意義。

四、您認為同行評審在杜絕不端行為方面有何作用？應該如何應對圖像造假？

同行評審似乎沒有普遍涉及圖像造假。同行評審員也通常沒有接受過此類培訓，又或者不夠重視這一問題。

此外，許多期刊沒注意到的是，一些非學術機構或公司可能別有用心。我就見到過有的機構只有一兩個人，然后批準了自己的研究，又或者沒有公開的利益沖突聲明。

五、技術上，您怎樣識別圖像造假？

我主要關注生物醫學論文中的圖像造假，鑒別時并沒有使用特別高級的圖像編輯軟件，最常用到的就是 Mac 上默認的圖片查看工具，調整對比度或明暗，確認某些細節。但畢竟有些造假手段高超，所以也一定有假圖是我沒看出來的。此時，我就特別希望有精確識別的軟件幫助給出答案。