Altmetric：研究影響力新視野

學術研究正在快速改變，科研發表界也有諸多數字發展趨勢，其中，被比喻為“Wild West”的 altmetric 浪潮提出了期刊影響因子和個人引用指數（如 h 指數）的替代方案。來自這個新領域的 Euan Adie 將說明研究人員應該考慮的研究影響力事項。

Euan Adie 是 Altmetric 的創始人兼 CEO，專注于追蹤學術文獻的在線活動。Altmetric 始于 2011 年，一開始是 altmetrics 專案的輔助項目，在獲得 Elsevier 的“科學應用程序”（Apps for Science）大獎后成為新創公司，現由數碼科技（Digital Science）支持，隸屬 Macmillan Science & Education，Macmillan Science & Education 專門提供研究人員科研上所需的軟件技術。

在 Altmeric 之前，Euan 曾擔任過 Digital Science 數據管理應用程序項目的產品經理，以及自然出版集團（Nature Publishing Group ，NPG）的高級產品經理，負責過數個項目包括 Connotea，Nature.com 博客，以及自然的移動應用程序等。在加入科學出版業之前，Euan 曾在學術界做過生物信息學研究人員，并研究過精神遺傳學，他得到計算機科學學位，并在愛丁堡大學的技術轉讓辦公室的支持下共同創建公司。

請說明下 Altmetric 是什么？當初是怎么開始想要創立 Altmetric 的？

好的！Altmetric 是一套工具和用來評估影響力的方法。傳統的方法是使用引用數據或影響因子來評估文章的學術“影響”，但現在我們也必須關注其他的產出方式比如文章以外的數據集和軟件，以及其帶來的影響，像是更廣泛的社會影響、經濟、政策或做法。

實際上，這意味著可以聚集影響指標還有網路上對論文的討論的工具，數據的來源可能是社會媒體、報紙或雜志報道、在線參考文獻管理數據、或公共政策這類檔案。

Altmetric 原本是一個在 altmetrics 領域工作的團隊，但這是我一直以來很有興趣的領域，于是決定成立 Altmetric.com。我曾在生物信息學領域工作，那里有一些研究與發展的軟件來協助實驗室和其他工作，如果你以研究人員的身份寫了軟件，可能不會得到認可，你可能需要編寫一份應用程序注釋或類似的文件例如軟件的截圖 、簡要說明或和網址等來標注自己的工作，那么或許別人會在他們的工作中引用你的注釋。

這是首先我感覺不對的事，再來就是被科研人員使用的引用數據只有一項影響指標，這怎么看都像是我們為公眾參與和實際研究幫了倒忙，那些努力將研究應用現實生活的推廣應用也是很重要的一個群體，但是他們不寫文章，也不會在工作中使用的時候引用證據。

您的單位跟其他 altmetrics?提供商有什么不同？?

可能我們更多是書呆子，我的意思是說，我們主要是數據科學公司，而團隊中很多人都具有學術或科研發表背景。

我們有專注在 2 件事情上：（1）確保數據正確，使其可以被審核而且可信；（2）關注用戶體驗，讓數據的實用性和可獲取性最大化。簡單化與精細化間有一微妙的平衡，你不想因為太多的數據給人帶來壓力，但過度簡化可能會引導他人走上錯誤的道路。

Altmetric?在學術活動中是如何定位的？沒有 DOI 的材料也能跟蹤嗎？?

是的，我們是需要某種穩定的標識來跟蹤關注的項目，它可能是 PubMed ID 或 arXiv ID，或者是經濟學或社會科學領域的 RePEC 或 SSRN。我們跟許多機構知識庫合作，而他們提供在 Handle System 注冊的手柄。

穩定標識的需求源自于我們所要消除的歧義 - 學術輸出通常在不同網站用不同的形式散播于網路間，試想一篇生物醫學論文可在 PubMed 上看到摘要，PubMed 中心看到全文，出版商網站上有摘要頁面、PDF 和全文 HTML，或許還有作者的機構知識庫中。

但大多數情況下，人們想要的是任何版本的內容在各式形態的活動中傳播的信息可以搜集在同一個地方，而我們需要一個標識來串聯所有的信息。

Altmetric 提供給單位的應用程式能監控和報告研究的觸及和影響力，這在傳統用來評估影響力的引用指數是沒法做到的

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對于那些認為負面指標也很重要的人，您有什么要說的嗎？

正確！其實要看背景，用更寬廣的視角來看影響力也是用更廣泛的角度來看怎么使用數據。讀者或學校的行政人員遇過許多將 altmetrics 數據用于探索而不是評估的狀況，哪篇關于肺癌的文章得到了大多數媒體的注意力？化學系如何影響環境政策了？

在這些情況下，網路上如果有相關的批評與稱贊，及時關注這些反饋是很重要的。

altmetrics 如同其他指標提供的是部分的視角而不是全部，但總合在一起能創造平衡的觀點。您能說明一下這部分嗎？??

我們的態度非常保守，我認為在這個階段這是正確的，有許多其他研究小組正在尋找 altmetrics 數據的意義，看看有沒有意外的偏見，以及不同領域進行在線學術產出時的行為有何不同。直到對這些項目的指標能有更深的了解時，altmetrics 是最好的指標。廣義一點來說，高 altmetrics 計數表示文章值得注意的地方，具體內容需要進一步調查。

因為 altmetrics 使用大量的網路關注，其他需要注意的事情包括發表的舊論文，尤其是 2011 年6約之前發表的，可能沒有太多數據，因為我們沒有從它們發表的時間點開始追蹤。

從2014年4月開始，Altmetric?開始跟蹤中國的新浪微博中的學術文章，相關的數據很快會被完全的收集在 Altmetric 中。為什么呢？

是的，我們已經開始收集新浪微博數據，如 Facebook、Twitter 和其他社交網站一樣。

我們很清楚來自英國的研究人員對某事件的真實性的理解與來自巴西或中國或其他地方的研究人員完全不同，我們一開始跟蹤了西方社交媒體，但其他地區的研究人員不用它們，事實上，中國還封鎖了好幾個這類的平臺。

調整這項偏差一直是我們的優先考量，添加新浪微博的數據是第一步，新浪微博的數據巨大，有大約500萬用戶和每天一億多的信息。

一些人懷疑摒棄同行評審期刊產出會導致 altmetrics 的學術界“Wild West”。您對此怎么回應？

我覺得認真對待審查和評價是好事，但我不相信 altmetrics 會威脅到傳統同行評審。如果你觀察一下 altmetrics，如 arXiv 預印本，你會發現這些地方有很多學者在關注，而且可能為同行評審帶來改進，并為評審員指出他們可能錯過的東西。

我很喜歡 Wild West 這個比喻，但以正面的角度來看！科學網站的前線有很大的潛力;研究人員不應該害怕探索，或者害怕去了解別人怎么看待他們的工作。

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非常感謝?Euan Adie 接受《意得輯專家視點》的專訪！此次的采訪人是 Alagi Patel。