研究數據管理
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對觀察性研究和臨床試驗來說，數據完整關乎研究的效度與信度。然而，因受試者中途退出、數據采集錯誤、填答不完整等各樣狀況，數據缺失在所難免更多
- Marisha Fonseca
- 2023年07月12日
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由于元分析可以對臨床醫生、研究人員、政策制定者等的決策產生重大影響，因此需要謹慎而嚴格地進行。在本文中更多
- Marisha Fonseca
- 2023年06月06日
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在這篇文章中，我們將討論研究人員需要謹慎使用的五個術語，以確保讀者準確理解它們而不被誤導。更多
- Marisha Fonseca
- 2023年05月30日
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盡管統計是生物醫學研究中的主要工具之一，但它一直或有意或無意地被人濫用，已經到了見怪不怪的程度。事實上更多
- Himanshu Sharma
- 2019年01月23日
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管理研究數據是成功完成手邊研究的一環，本文帶你了解科研人員管理數據的關鍵要素，提供實用的技巧，讓你重要的數據獲得完善的保護。更多
- Preeti Raghunath
- 2018年10月01日
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在循證醫學中，統計信息對于研究人員解釋觀察結果并提出治療建議至關重要。用兩分法來看臨床試驗結果是否具有統計顯著經常會扭曲闡釋數據的界線更多
- Dhriti Bhattacharyya
- 2018年04月19日
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Richard Poynder 是獨立記者兼博主，他特別關注開放獲取，大眾對 OA 的偏見，以及 OA 在學術各領域的運用。在他的博客
- Jayashree Rajagopalan
- 2016年03月16日
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大數據給每個科研領域的研究方式帶來了前所未有的變化。雖然大數據集的可取得性以及可存儲并共享大量的數據的能力為研究人員打開了科學探索的幾條途徑更多
- Sneha Kulkarni
- 2015年08月14日
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“大數據”是什么？為何大數據會被視為科學的另一個模式？近幾年來，大量可取得的數據大大改變了科學本質，究竟科學是否因為這樣的數據洪流獲得好處更多
- Sneha Kulkarni
- 2015年05月07日
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試想一下，當你醒來后，你所有的研究數據都丟失了，會怎么樣？這大概是研究人員的噩夢，而確實有些人很不幸的遇到了。雖然丟掉所有的聽起來很嚇人更多
- Sneha Kulkarni
- 2014年10月16日
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