科研發表數字游戲：影響因子和其他引用指標的 7 大國際趨勢

學術發表正處在令人興奮的時代，近幾年來科學進展快速，知識也加速拓展，隨著科研文獻持續擴張并且更容易取得，資助者和研究人員都更加關注學術出版的影響力評價，也因此引用數、替代指標和數據使用模式這些奠基在元數據的研究分析及指標成為矚目的焦點。雖然引用數和影響因子依然是衡量研究產出的主要評價指標，仍然有許多創新的研究指標持續產生，好讓資助者、研究人員、圖書館和單位能夠使用新指標或補充支持現有指標。

要取得學術發表界的深度視角，就必須要了解引用模式和影響力指標的使用趨勢，根據國際科學、技術和醫學出版商協會（International Association of Scientific, Technical, and Medical Publishers，STM）最近發布的報告，《意得輯專家視點》整理出關于引用和影響因子的 7 大趨勢：

1. 來自非作者國家的引用涌入

引用是學術寫作的核心，提供讀者與論文主題相關的額外信息，2015 STM 報告顯示引用數對比論文發表數自 2003 年到 2008 年增長許多：發表數成長 33%，而引用數則增長了 55%，就全球來說，單篇文章的平均引用數在 1992 年是 1.7 次，2012年是 2.5 次，造成這個趨勢的原因有三：

• 文獻數量的增長
• 作者合作增加
• 參考文獻清單變長

引用膨脹（citation inflation）：下圖顯示以作者所屬國家分類，單篇文章平均引用次數增加趨勢??

資料來源：2015 STM report

值得注意的是，研究全球化對引用造成了影響，來自非作者所屬國家的引用增加。由于跨國合作和國際研究意識的增長，國際引用，也就是作者引用國際期刊上、非自己國家的文獻，在過去 20 年間逐漸增加，尤其是主要的科研大國。唯一的例外是中國，國際引用的比例從 1992 年的 69% 降至 2012 年的 49%，暗示著中國的論文產出多被自己國家的人使用。

2. 發表在高影響因子雜志上的文章也有不同質量

期刊影響因子（impact factor，IF）系衡量以期刊在特定時間段中發表文章的“平均”被引頻次，因此高分期刊一向被視為有高質量的文章，但 STM 報告指出：「50% 的引用來自 15% 的文章，90% 的引用來自 50% 的文章。」期刊中最好的文章收到的引用數可能比后半的文章多出 9 倍，期刊中也有許多沒有收到引用的文章。

3. 引用情況因領域不同各異

引用的情況根據研究領域不同有很大的差異，這主要是因為作者合作的關系。基礎單一的研究領域一般有比較高的影響因子，而較窄門或應用領域相對來的低，所以數學領域的平均 IF 是 0.556，而分子和細胞生物學的 IF 則有 4.763，這中間的差異可以大到一領域中的頂級期刊 IF 低于其他領域中后面的期刊。作者一般偏好參照自己的研究，合作情況也因研究領域有所不同，每個領域的平均引用數也有所不同，然而，要比較不同領域的引用情況，可使用領域權重來調整引用數。

4. 替代指標的興起，記錄單篇文章或單位作者影響力

盡管期刊影響因子有許多的爭議和缺陷，它始終是評價作者工作影響力的標準，不過最近幾年陸續有人提出可以補充引用數和下載數的指標，更全面的衡量單一工作的影響力，現在有在使用的幾個熱門指標有Altmetric、SNIP（Source Normalised Impact per Paper）、SJR（SCImago Journal Rank）和 H-指數等。此外，大家也開始在意單篇文章和單位作者的影響力，Kudos 和?ImpactStory 就是這類型的指標，使用單篇文章指標的一個挑戰是很容易有人為操作，因此不能完全依賴單一指標。另一個計算單篇文章指標的方法是社交網絡活動，雖然社交網絡在傳播科學中的角色才剛起步，已經有人質疑社交網絡用來衡量長期影響力的可靠性。

5. 早期文章相較過去被引用的頻次增加

根據谷哥學術上一群研究人員的觀察，引用的行為已有改變，比起過去，現在作者引用更多早期文獻，而非頂級期刊也有更高的幾率出現高引頻次文章。這個研究的作者相信互聯網的出現，讓科研文獻更容易被發現與取得，促使了這些早期發表在非頂級期刊上的文獻重新被注意到。

6. 專利引用衡量更廣的影響力

專利引用指的是引用具有專利的科研文獻，專利引用被視為跨越學術的影響力指標，因為這代表這研究論文和創新之間的強力關聯。專利引用一般發生比文獻引用晚，主要是因為獲得專利的時間較長，舉個例子來看，美國國家科學基金會（National Science Foundation，NSF）分析發表五年后的 11 年間表現，專利學術文獻在 2003 到 2012 年間從 12% 增加到 15%，主要被引文章的領域為：生命科學（48%）、醫學科學（23%）、化學（11%）。

7. 期刊使用因子和其他新興指標系統

有些專家認為科研文章的下載數比引用數能夠提供更好的文章影響力視角，這對醫學領域還有讀者是廣大醫生群體的期刊來說適用，因此?COUNTER（Counting?Online?Usage of?Networked?Electronic?Resources）項目案率先提出了期刊使用因子（Journal Usage Factor，JUF）。JUF 是“指定全文文章使用數據集的中間值”，計算方式是文章下載總數除以期刊在特定時間內發表的文章數。

2010 年各國下載文章數

資料來源：STM report

下載數或許是對引用數據來說很好的附加指標，但無法取代傳統指標，因為引用數和下載數代表不一樣的事情，一個是讀者的選擇，一個是作者的選擇。除此之外，引用和下載在時間上也有不同的面貌，下載主要發生在發表后的幾個月之內，而引用需要 2 到 3 年。雖然 JUF 的使用限制在圖書館訂閱設定以及作者選擇目標期刊，但對了解科研文章的使用情況來說是很有用的指標。

隨著學術的擴展，傳統的指標系統已逐漸在蛻變，有越來越多更新更好的方法來評價研究影響力。雖然這些新指標能衡量特定的研究影響面向，但還是無法完全取代傳統指標。