教學指南：如何利用 Meta Science 整合研究人員工作流程系統

【本文為 Wolters-Kluwer 作者電子報?Author Resource Review?而寫，經同意進行轉載。本文作者為：Meta Science 市場總監 Jeff MacGregor 和科學家暨 Meta Science 產品經理 Irena Radovanovic】

每隔 20 秒生物醫藥領域就會發表一篇學術文章。不過一年的時間，這個數字就來到 150 萬。研究如此澎湃固然令人高興，但同時也要付出代價。全球科研產出的腳步如此之大，已無法跟上科研界中可用的產品和工具的節奏了。

現在有別于以往，需要新的工具等級來找出真的文獻。這意味著將有更智能型搜索引擎能讓你在領域中保持領先位置；這也意味著要能夠合作并快速分享你的發現；這表示允許預期之外的事情發生并在科研發現中具有深刻的意義。

這些就是 Meta Science 想要解決的挑戰。

Meta Science 是免費的“人工智能文獻發現引擎”（AI-enabled literature discovery engine），讓你能實時跟進全世界的研究，發現過去 200 年來的科學中的指標論文，與同事分享論文。Meta Science 是設計來幫助整合研究人員工作流程系統、傳播科研發現，讓你用前所未有的方式跟進科學、了解歷史。

本文會簡介 Meta Science 上最受歡迎的五種工具，研究人員利用它們來監控研究進度、與同行合作以及增進論文的質量。本文還提供逐步教學，指引 Meta Sciecne 的新用戶從這些工作中獲得好處。

1. 不再錯過任何重要的論文

保持領先地位，Meta Science 讓你用強大 Focus Feed 跟進任何領域的消息，就像個人化的研究時程一樣。論文在發表的那一刻推送到這個接口，這樣你就不會漏掉任何跟你的研究相關的文章。基于這個原因，你的 Focus Feed 應該只有你的主要研究領域的狹義概念，還有每篇論文發表時你想看到的人和期刊。

如何設置你的 Focus Feed

• 搜索任何與你的研究相關的概念、研究人員或期刊（例如 Brca1 protein）
• 點擊 Add to Feed
• 選擇 Add to Fucus Feed

?

2. 跟進各個科學領域的進展

如果你想要跟進多個領域的進展，Meta 的 Broad Feed 會在論文發表時立即智能列出。此功能是根據上百個要素，帶給你當天全球發表的最好的科學。最好的論文會智能地推送到列表的最上方，能更方便地在一個地方瀏覽近 14、30 或 90 天中最重要的發現。有了 Broad Feed，跟進越多科學領域，讓你的論文變得更好。

如何設置你的 Broad Feed

• 搜索你有興趣要關注的概念（例如 Breast Cancer）
• 點擊 Add to Feed
• 在 Broad Feed 下，從既有清單中選擇最適合的主題，或是新建

3. 讓你的研究更有組織

Meta Sciecne 讓你能快速將重要的論文“標星號”。這在當你在交接或短暫休息時瀏覽清單是特別有用，許多研究人員會在深度浸淫在領域中時，使用這個功能標記論文供日后使用。

如何“標星號”論文

• 點擊列表中任何文章上的星星標志
• 打開 Libraries
• 所有標記的文章會存在第一個資料夾

一旦標記的文章已讀后，就可以分類放到合適的 libraries 中。Libraries 是只有你能看到的資料夾，是在寫論文時組織研究的好方式。Meta Sciecne 用戶經常會將文章以自己論文的不同章節進行分類，例如，一個資料夾是用來追蹤與 protocol 或討論相關的研究，而另一個資料夾則是支持或抵觸自己論文的相關文章。

如何整理已標記文章

• 在 starred 資料夾中選取文章，然后點擊 Save to Library
• 選擇你想要放置的資料夾
• 你可以從下拉清單中直接新建資料夾

4. 交換意見（甚至是小鼠）

有 Meta Science，與其他研究人員合作變得很簡單。私信功能讓你可以與世界各地的同事和實驗室同伴分享筆記和重要的文章。一旦分享后，這些文章可以快速加到收件人的資料夾中。

如何私底下傳送文章

• 在你想要分享的文章上點擊 Send
• 輸入收件人姓名，使用半角逗號區隔多個收件人
• 在方框中輸入你的私人信息

在 Meta Science 上的合作不僅限于分享文章。舉例來說，如果有一篇新發表的文章中作者使用了非常特殊的小鼠模型，而正做著類似研究的 Meta Science 用戶可以輕易找出論文的作者，通過平臺與他們聯系，開啟對話，交流小鼠模型的信息。雙方都能夠輕易開始這樣的合作，節省你大量的時間。

5. 改善你的引用清單

Meta Sciecn 有一個專門的頁面給在生物醫藥領域發表過的概念、作者、論文和期刊，總共有超過 4200 萬個頁面。在這些頁面上都會有強力推薦的文章和個體，推薦你意料之外而且不知道的聯系。這些聯系是能為你的引用清單增色的重要參考文獻，大大提升你的論文素質。

如何均衡 Meta 的推薦引擎

• 在 Meta Science 的所有頁面上點擊相關年作者、期刊、概念或文章
• 使用 Most Recent 或 Most Impactful 排序你的結果
• 將你的發現存到特定的資料夾

總結

隨著全球科研產出持續增加，對可以讓你保持領先地位的智能工具的需求也升高。有了 Meta Science，就有了強大的文獻發現引擎，讓你跟進科學的所有新消息，分類你的研究，與同行合作，與可能對你的研究很重要、但沒有注意到的重要對象產生聯系。Meta Science 是 AI 驅使的文獻發現工具，最好的是，Meta Science 完全免費！如果你還沒用過，今天就來試試看吧。