怎么正確表現 P 值？

2013年11月22日 62.8萬 views

從根本上來講，P值是只用來告訴讀者群體/關系間的差異是因為湊巧或是因為研究的變量。根據多個期刊（其中包含《自然》）提供的信息所做的統計表明，任何的變化、差異或關系都可以稱作“顯著性”的P值。并且，顯著性閾值（也就是用來判斷顯著性的P值）可以是.05、.001或.01。建議在論文的方法章節說明研究里使用的顯著性閾值，簡單用一句“The significance threshold was set at .05”即可。

然而，P值無法告訴讀者效果、變化、關系的強度或大小，所以，你不能只有P值，提供的檢驗統計量（t,、F、U等）、相關分析或回歸系數（Pearson’s r、Spearman’s rho等）、或效應值估量（eta-squared、partial-eta-squared、omega-squared等）。

我們拿以下句子為例：“We found a significant relationship between anxiety and job satisfaction (p < .05).”；這里，你想要說的是你發現足夠的證據證明該關系不是湊巧發生，但讀者不知道該關系是直接或反比（也就是說到底是焦慮程度越高工作滿足感越高或焦慮程度越低工作滿足感越高？），再來，該關系是強或弱？為了讀者著想，你也應該提供P值的相關系數。如果在上面的句子結尾加上“r = -.78”，讀者就可以知道這是強烈反比關系，也就對你的研究發現有更清楚的了解。

再舉一例：“We found a significant difference between pretest and posttest scores.”。我建議要呈現：第一，檢驗統計量，如此讀者知道你用何檢驗統計量檢測差異；第二，效應值估量，如此讀者可以知道差異有多大，即使只有前測和后測的平均分數也足夠讓讀者了解你發現的效應值大小。

此外，最好提供真正的P值，這種做法能促進科學誠信。在上面的句子里，P值可能是“.048”，技術上看來低于“.05”，但由于非常接近，可能會被解讀為P值是.51，那就不是統計相關了。如果P值是低于.001，通常會說“p < .001”，除此之外要提供精確的P值，尤其是針對主要成果。

接下來，我想分享一些我遇到過的有關P值的基本錯誤：

1. “p = ?.00”或“p < .00”

從技術上來說，P值不可等于0，有些統計分析軟件會給你P值等于0的結果，但這很有可能是自動四舍五入或無條件舍去小數點后數值的結果。所以，試著用“p < .001”取代“p = .000”，該表達方式廣為接受且基本上不改變P值呈現的重要性。還有，P值永遠都是介于0到1之間，且不可能為負。

2. “p < .03”

許多期刊都接受用表示關系的α值（統計顯著性閾值）來表示P值，也就是p < .05、p < .01、p < .001，它也可以用絕對值表示，例如p = .03或p = .008。不過，如果數值不是α值，P值基本上不用大于（>）或小于（<）符號。

最后，給大家提供一個小技巧：科學、技術和醫學領域許多單位多建議不可能大于1的數值（意即有統計顯著性的相關、比例和水平）前面不加0，也就是說“p < 0.05”應該要寫成“p < .05”。