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影響因子就是一切？
雖然影響因子是目前最資深、有爭議、最廣泛應用的引用數據，不過已不如過去輝煌了，近幾年來，IF因為其限制而飽受批評，學術研究團體也正積極找尋可以更好評估研究質量的替代衡量方法，這使得h指數、特征因子分值（Eigenfactor score）和一些計算論文在社交網絡傳播的公式逐漸興起。
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越來越多人在質疑影響因子的可行性，最近武老師簡介了一個研究，其中提到我們所熟悉的IF年代看似即將終結。該研究可在arxiv免費閱讀，作者們評估了1902年至2009年一百多年間期刊影響因子與期刊發表的個別論文引用數間的關聯性，他們假設關聯性從90后開始減少，過去一項關于《影響因子在所有人需要讀整本紙本期刊的時代確實占有一席之地》的爭議支持了這個假設。圖書館人員根據影響因子來決定要收藏那些期刊，但是，當學術論文發表數字時代來臨，研究人員輸入關鍵詞就可以在線找到自己想看的論文，他們再也不需要把整本期刊給看完，期刊的影響因子也就不那么重要了。
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他們發現期刊影響因子與各論文引用數的關聯，如假設所設定的，在過去20年來逐漸減弱，此現象在各學科領域都一樣，更有趣的是，他們評估了有多少前5%到10%的引用論文是發表在頂尖5%到10%（依影響因子排序）的期刊，結果發現該比例在過去20年來急速下降。
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由此可知，影響因子在文獻（前段提及的研究指出的現象）及研究人員心中的地位正在下降，雖然基金單位在審核時還是會看發表的期刊的IF分數，我還是懷疑這占決定的比重有多少，我也在先前的博文里說明過為什么h指數在衡量研究質量上比影響因子可靠。為了精確呈現出你的研究質量以及應對基金評審對你發表在低分期刊的印象，你應該提供你的h指數和其他發表論文的衡量數據來幫你的基金申請加分。很清楚的一點是，如果你對于你的研究有很強的目標和成熟的專業知識，影響因子不是一切。
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