職業生涯中期科研人員如何促進職業發展的技巧

職業生涯中期科研人員如何促進職業發展的技巧

1. 如何使用首筆科研經費

大多數研究所和大學會為您提供科研經費和場地來幫助您成立實驗室,您必須明智地花這筆錢,因為這筆支出將決定您未來至少10年的研究方向。之后您可能申請的任何資助都基于您的科學研究成果,而研究成果在很多方面是由您可以獲得的設備決定的。花費經費的方式有兩種。

一些科研人員會將經費花費在他們熟悉的設備上。這是一個很好的方法,因為您可以毫不費力地訓練其他人,也可以恰當地評估結果的質量。這使您一開始就能積極開展研究,并能獲得良好的科學研究結果。然而,這種方法也存在問題。作為一名科學家意味著您站在科學的前沿,您必須不斷更新自己和您的設備來滿足當前的標準,所以一些協議及其相應的設備對科學研究來說可能快要過時,因此供您使用的時間不會很長。

一些科研人員可能會為尚未成體系或非常新的協議和技術訂購設備。這會帶來大量的培訓問題,您的團隊可能需要從頭開始設計協議。新的研究小組可能很難開發和驗證新的技術和協議,因為他們不具備專業知識或足夠的科學影響力,而且論文發表的門檻可能高于一般水平。

最優策略是為您的研究成果制定長期和短期目標,并建立相應的實驗室。請記住,您需要從一開始就將意外情況納入支出的考慮,這樣如果出了問題,您的科學研究結果就不會受到影響。您也應該尋找其他由各種機構向青年科學家提供的經費支持。

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2. 招募合適人員

您此前未曾承擔過的另一項巨大任務是,您將第一次擁有為實驗室選擇聘用人員的自主權。

您一開始必須非常謹慎,因為最初招募的人員將決定實驗室的環境和工作文化;招募到不合適的人員,您的團隊可能會養成以后可能很難改變的習慣。

您必須記住,您選擇的人不僅要能為您工作,也需要能進行很好的團隊合作。人們傾向于選擇最有學術天賦的人,然后發現他們什么都不做,只是互相打擊。因此,有必要對您考慮的所有候選人進行全面的審查。

您不能在所設定的標準上妥協,但是一個良好的實驗室環境對于提高工作效率來說至關重要。無論您選擇誰,您需要成為他們的導師、老師、教練和支持者,而非老板。

在我看來,您也應該主動避免選擇那些一生中從未失敗過的人,因為科研職業就建立在失敗以及零星幾次成功的基礎上。許多人不能理解或接受這一點,他們因此無法成為優秀的科研人員。您必須尋找既自信又謹慎的人。

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3. 管理責任

這可能是您在職業生涯中第一次沒有活躍在工作前線。您現在的首要工作不是完成工作,而是確保工作被完成,就很像管弦樂隊指揮或電影導演。

您將在實驗室和您效力的組織中承擔更大的管理責任。如果您覺得管理責任過重,您更希望專注于研究,那么建議您聘請一個實驗室經理來管理項目、實驗室支出以及實驗室的日常運行。

如果您目前沒有資金聘請實驗室經理,可以讓幾個博士后來承擔這項責任。

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4. 與同事的互動和聯盟的重要性

就組織而言,您將與既是合作伙伴又是共同競爭科研經費的競爭對手一起工作。開展社交并形成聯盟至關重要,因為這些人將引導您度過職業生涯中將面對的各種挑戰。與您研究領域的人員建立聯盟是非常重要的,這在各方面對您都有所幫助。

任何現有領域都會產生大量的文獻,一直與所有的研究結果同步是不切實際的做法。但是,您可以不斷從同事那里獲得重要消息也可以向他們傳達重要消息。這種方式可以讓您形成富有成效的合作關系,豐富您的科學研究成果并提升影響力。

還有一件事可以幫助您確保獲得項目資金。與同意考慮您稿件的期刊不同,資助機構并不總是提供拒絕提案的原因,所以如果您身邊有優秀的人,他們可以就如何處理某個提案以及委員會通常期望看到的內容向您提供建議。

您還須早早決定您想成為什么樣的科學家--要么是尋找當下問題的答案,要么尋找未來相關問題的答案。

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在當下情景中,發布或消失意味著

除非您被指派從事一個非常特定長期的項目,否則目前人們普遍認為,科學研究結果的最佳衡量標準是在高影響力期刊上經過同行評審而發表的論文。這是每個科學家都明白的事情,因為很有可能最初他們獲得這份工作時,就是他們發表的論文發揮了關鍵作用。然而,很快以前發表的論文在研究領域就變得不那么重要了。

無論您做什么,您都必須有一個好的論文發表策略。其目標應該是幫助人們更好地理解您的工作。從您發表的論文可以推斷出您感興趣的科學類型,希望與您合作的各類人士,其中包括資助機構和促進委員會,他們首先要看的就是您發表的論文。

永遠記住,在學術界,優秀或杰出是不夠的,更重要的是獲得同行認可,讓他們承認您的優秀或卓越。您也應該意識到,學術研究的性質可能會隨著科學家被評估的參數的變化而迅速變化,您應該時刻關注這些趨勢,并確保您已經準備好應對可能到來的任何變化。

最后,最重要的是,您不要像對待任何其他工作一樣對待這份工作,對其他工作您可以不懷抱那么多的熱情;但成為一名科研人員需要很大的努力,甚至需要更多的努力來追尋您的激情,追蹤數據,不論數據最終會導向什么結果。必須相信,無論您在做什么,從長遠來看都是有益的,同時不斷提防確認偏誤,因為如果您自己不相信,您就不太可能說服他人。盲目的信仰是封建的,而不是科學的。

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