展望未來：衡量未來 h 指數的新公式

這次的博文我想談談最近在國際科學新聞受到大量關注的一個發表研究。

來自芝加哥不同機構的 3 位研究人員最近在《自然》期刊發表了一篇文章，該研究提出了預測未來 5 年后 h 指數的新公式。

h 指數是由喬治?赫希?(Jorge Hirsch)?所設計并以此命名，他是加州大學的物理學家，志在找出可以評估研究人員發表質與量的衡量方式，從而指出研究人員的科研影響力。

自 h 指數發明后，許多研究小組各自在研究是不是有其他的方法可以精確衡量研究人員的科研影響力。至此，有關于 h 指數的論文發表數已經超過 150 篇，并提出幾個其他的算法，其中大多數是 h 指數的變異。

那么，這次《自然》上的新文章有什么不一樣？

首先，這是第 1 個預測 h 指數的研究。作者的目標是判斷是否研究人員過去的結果能夠用來預測他未來的影響力。他們利用公開學術數據庫?Scopus?導出 3 千篇神經科學與少量生命科學研究人員的發表、引用及基金等記錄。在初期的實驗也考慮幾個定性變量如完成 PhD 培訓所需的時間及誰是導師等等，隨后發現在最終的公式中是不需要這些信息的。

作者最后設計的公式包含研究人員的 h 指數、總發表量、距離第 1 次發表的時間、排在前面的期刊的文章發表數、發表的期刊數等，然后將這些信息量化成研究人員未來可能的 h 指數。更令人興奮的是他們使用在線計算器將這個算式公開！點擊這里并輸入您的統計了解您五年后的 h 指數會是多少。

根據《科學家》里的一篇文章，這個新公式在科研社群中的評論有好有壞，有些學者建議這不適用于某些學科；再者，作者聲明這個公式運用在生命科學以外的學科可能比較不準確而且不能視為同行評審的替代指標。

盡管如此，這個新公式克服了一些h指數現有的限制，例如年輕學者，他們的科研生涯才剛開始，h指數相對較低，新公式對于他們來說是有益的。作者 Acuna et al. 希望這個新公式能成為任用委員會的新工具，他們需要預測研究人員的未來表現來決定是否聘雇。

如何評估科研影響力一直是研究界熱議的話題，而且會一直持續下去。沒有任何一個公式是可以 100% 精確衡量科研人員的價值，不過既然科研人員對數字很敏感，看來找出完美衡量指標的任務短期內不會結束；我們能做的是保持正面的心態繼續這項任務、及時了解影響測量工具的新發展、并在對我們最有優勢的狀況下結合使用這些可用的公式。不論任何狀況下，判斷一個研究價值的最好方法是閱讀它并加以運用。

推薦您閱讀發表在《自然》上的這篇文章，試試在線計算器，然后分享您的心得：這個新公式是不是有用、未來會怎么發展。期待關于這個熱議話題的評論與討論！