中國矢志在 2030 年成為全球人工智能領先國家
繼大數據之后，讓科研界喧鬧的下一個焦點是人工智能 (artificial intelligence, AI)。就一般大眾的說法，AI 通常指的是能模擬人類智能的機器或設備，AI 的出現和快速發展大大改變了研究進行的方式，粒子物理學正是第一個成功使用 AI 的科研領域，美國費米國家加速器實驗室的 Boaz Klima 談到了她使用 AI 進行研究的經驗：「我花了好幾年說服其他人 AI 不是什么魔法、把戲或黑箱手段。」隨著時間過去，天文學和社會科學等領域都開始轉向 AI 的懷抱。
AI 是如何影響科學和研究的？其中最明顯的好處是能免去人力活，有了 AI，分析大量數據集、找出其中趨勢等平常讓人類頭痛不已的規模性工作變得可能，讓研究的進行變得簡單，研究人員有更多時間專注在平凡的工作，例如寫論文或申請基金等。就大范圍來看，AI 也可能對國家的經濟帶來巨大的影響，數字化和自動化提升生產力，提供創新空間，可以大大加速國家的經濟發展。不論是在醫療保健、生產制造、科學研究或社會福利方面，AI 都有極大的應用潛能。換句話說，能在 AI 領域取得領先的國家，就等于拿了張好牌。
放眼全球，科研人員們都正在積極尋求 AI 更新的發展和引用，事實上，AI 已經成為國家間競爭的關鍵重點，特別是美國和中國間，美國一直以來都是創新和 AI 技術的領先國家，但中國現在已經迎頭趕上。
意識到創新在國際競爭上占有的地位，中國國家主席習近平就表達了中國要在 2030 年成為全球 AI 領先國家的愿景，而多個跡象顯示，中國在實現這個目標上已經蓄勢待發。2017 年 11 月 2 日，日本經濟新聞 (Nikkei) 和愛思唯爾聯合發布了 2012 至 2016 年間最具影響力的 AI 引用論文，中國有兩所大學名列 AI 領域十大影響單位，分別是中國科學院和清華大學。此外，報告中還列出積極攻略 AI 的百大單位，其中有 15 的單位都在中國。
盡管有這些成就，中國是否具備了成為 AI 全球領導的條件？中國已有多位可以幫助 AI 研究的杰出工程師和研究人員，加上中國正積極招攬人才來中國進行研究，這也成為成功開展 AI 的有利條件。除此之外，已有大量的數據可供單位和大學使用。AI 領域的知名人士、創新工場董事長兼首席執行官李開復表示，中國在數據隱私上“對道德共識的期待較低”，對數據使用的限制較少對加速進步或有正面影響。
2017 年 7 月，中國政府發布了“新一代人工智能發展規劃”，計劃在三年內讓中國的 AI 發展與西方齊頭并進。前百度人工智能業務負責人吳恩達表示：「當中國官方發布這樣的通知，對國家和經濟有很大的意義。」除了政府外，中國有多位投資者也開始將資金注入 AI 項目，看準的就是未來的應用潛力。
有了中國政府對 AI 項目的支持，越來越多單位和組織加入 AI 領域，這些跡象都表示中國決心征服 AI 領域。如果這個愿景真的實現了，那么中國在科學和科技會成為完全的強權。
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