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新的研究影響力指標能否取代影響因子？
我想所有的科研人員都知道傳統的科研影響力衡量指標，諸如期刊的影響因子、h指數等，雖然它們還是很受歡迎，不過這些以應用數為準的文獻計量方式因為許多原因已飽受批評一陣子，像是它們無法適當的衡量某些領域的研究影響力（如人文）。隨著在線學術文獻發表的增加，研究的影響力已經不止限制在正式的引用上了。學術出版被廣泛使用、討論和分享在科學博客、社交網絡、BBS?論壇等，也因此，過去只采用引用數的指標無法精確評估某研究對世界產生的影響力，這個現象催生了新的衡量指標稱作 altmetrics，它可以分析某個學術產出在在線消耗的模式。
altmetrics?是在?2012?年由北卡羅萊納大學資訊與圖書館學系的博士候選人?Jason Priem?在推特（Twitter）所創建的。研究的數字足跡—altmetrics是衡量一研究透過在線平臺被引用、推特、喜愛、分享、收藏、下載、提及、評論或討論的次數，這些數據是透過各式各樣的開放式網路服務搜集而來，包含開放存取期刊，學術引用數據、透過網路提供的研究分享服務和一些社交平臺。通過在線申請的?Altmetric?和?ImpactStory?能幫助你追蹤你研究的影響力，并免費提供可鑲嵌在數據庫的部件。
使用?altmetrics?的好處有：
- 了解立即的反饋
不像期刊影響因子這種文獻計量需要花很長時間來計算，altmetrics 提供作者關于其研究影響力最即時的反饋。 - 對非專業讀者的研究影響力
科研期刊大部分是研究人員才會看，這些科研發展也只有在與研究密切相關的群體間分享。但是，在線關于研究的討論可能包含學生、決策者、業內代表和非專業人士等，altmetrics 能囊括這些讀者群。 - 研究人員能找到合作機會
altmetrics 能幫助研究人員追蹤哪些人對他們的研究有興趣，可借此找到潛在的合作對象及伙伴。有些研究人員以為 altmetrics 能提供一個最終的論文引用數據，對他們來說一個能讓同行研究人員以及大眾感興趣的研究通常會有較多的引用數。
altmetrics 也是有一些缺點：
- 有些人質疑依賴在線與社交網路活動來了解研究影響力的真實性，他們也不確定推特以及說贊的數據如何能拿來比較計算 altmetrics。
- 如同有些期刊會操作引用數，altmetrics 也能輕易被人為操弄。
- altmetrics 只看一篇文章或博文被在線討論的次數，而不考慮這些關注是正面或負面的，當然，這個問題也存在在文獻計量。
- 只是閱讀或評論有趣的文章或論文不代表它會產生進一步的研究或合作等等。另一方面，有些研究即使沒有獲得太多在線討論也能產生較大的影響。
altmetrics 引起了研究人員與出版界的注意是肯定的，并在西方的學術會議中被廣泛的討論。雖然altmetrics 是否會取代影響因子的看法仍存在分歧，許多人已看到提升 altmetrics 使用的好處。如同德國斯普林格《神經系統科學》期刊出版編輯 Martijn Roelandse 所說的，altmetrics 不是要取代傳統指標，而是附加于上，因為它將傳統指標專注于引用而漏掉的其他影響力指標都考慮進去了。
你怎么看?altmetrics 呢？你會拋棄傳統指標或是兩者配合使用？
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